Formazione e Addestramento

InnovIA labs

Formazione e Addestramento

In InnovIA Labs siamo appassionati di educazione e condivisione della conoscenza. I nostri programmi formativi, guidati da esperti, sono pensati per fornire a professionisti le competenze e le conoscenze necessarie per eccellere nel campo dell’Intelligenza Artificiale.

Dai corsi introduttivi ai workshop avanzati, offriamo un percorso formativo completo che favorisce una comprensione profonda delle tecnologie AI e del loro impatto reale.

Entry Level

• Cos’è l’Intelligenza Artificiale?
Definizione e storia dell’Intelligenza Artificiale (AI)

• Differenza tra Intelligenza Artificiale,
Machine Learning e Deep Learning

• Tipi di AI
(ANI - Narrow AI, AGI)

• Applicazioni dell’Intelligenza
Artificiale nella vita quotidiana
Assistenti vocali, motori di raccomandazione, chatbot

• Fondamenti di logica e algoritmi
(if-else, regression, decision trees)

• Introduzione ai dati
Dataset, raccolta e pulizia dei dati

• Introduzione agli algoritmi di Machine Learning
Linear Regression, Basic Classification

• Linguaggi di programmazione AI
Python, libraries: Scikit-learn and TensorFlow

• Etica ed AI
Bias in models, societal impact

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Mid level

• Tipi di Machine Learning
(Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning)

• Data Preprocessing
(Feature Engineering, Normalization, One-hot Encoding)

• Modelli ML avanzati
(Random Forest, SVM, Gradient Boosting)

• Fondamenti del Deep Learning
(Artificial Neural Networks,
activation functions, backpropagation)

• Introduzione alle
Reti Neurali Convoluzionali (CNN)
(Used for images)

• Metriche di valutazione dei modelli
(Accuracy, Precision, Recall, F1-score, AUC-ROC)

• Overfitting and Underfitting
(Regularization, Dropout, Early Stopping)

• Strumenti e piattaforme per l’Intelligenza Artificiale
(Google Colab, Jupyter Notebook, AutoML)

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Top rated

Advanced

• Architetture avanzate di reti neurali
(Transformers, Vision Transformers
ViT, Graph Neural Networks)

• Modelli avanzati di AI Generativa
(Stable Diffusion, GPT, DALL·E, StyleGAN)

• Deep Reinforcement Learning
(DQN, PPO, A3C)

• Transfer Learning and Fine-Tuning
(BERT, ResNet, GPT-4 tuning)

• Visione artificiale avanzata
(Segmentation, Object Detection - YOLO, Mask R-CNN)

• Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) Avanzata
(LLMs, Word Embeddings, Attention Mechanism)

• Edge AI and AI on Mobile Devices
(TensorFlow Lite, ONNX)

• AI Ethics and Fairness
(Bias Mitigation, AI Transparency, Privacy AI)

• ottimizzazione dei modelli
(Quantization, Pruning, Knowledge Distillation)

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Perché formarti con noi?

Competenza tecnica e visione di business: parliamo sia il linguaggio del codice che quello delle strategie aziendali.

Approccio pratico: tutti i nostri programmi si basano su casi d’uso reali, strumenti concreti e flussi di lavoro applicabili.

Indipendenza dai vendor: insegniamo principi, non piattaforme, per garantirti flessibilità e autonomia.

Pronti per il contesto globale: contenuti disponibili in italiano o inglese, con supporto multilingue su richiesta.

Valore a lungo termine: la formazione è pensata per attivare progetti pilota, migliorare la collaborazione interna e guidare la strategia AI.

Dai potere ai tuoi team per guidare l’adozione dell’AI

Dalla consapevolezza all’implementazione, i nostri programmi formativi aiutano a costruire una forza lavoro pronta, competente e sicura nel guidare la trasformazione AI.

Contattaci per pianificare una valutazione dei bisogni formativi o per costruire un piano personalizzato per i tuoi team.